人工知能とは何か：いったい人工知能とは何か？干物シェア

インターネット天下1直都は驚きと驚きに満ちていたなし変革を断ち切る場所、今日は私たちに1最も近この分野で起きた1いくつかの重要な事件でしょう。

なぜ人工知能を警戒させる有名人は多いのだろうか。確かに、なし中国だけで、全天下範囲内、人工知能なしSF映画や文学作品の中で好ましいテーマだけでなく、科学愛好家や技術マニアが夢中になり、熱狂のに追いかけている目標でもあるが、人工知能は1ゲートコンピュータ科学の分岐点はいったいどのようなものなのか。人間に勝てる究極のAIマシンは本当に存在するのだろうか。人間が作り出した人工知能は非常に聡明で、人間を超える可能性があるのではないでしょうか。「ターミネーター」が言うように、人工知能は人類を絶滅させるのだろうか。これはすべて私たちが『科学の極致：漫談人工知能』という本の中でみんなに考えてもらいたい問題です。

次に、概要を説明します1下全書の要点：第1本全体を通して人を振り返るポイント人工科学の特徴を総括しようとする工学知能学科の発展歴史、2つ目のポイントは、最新の人工知能思想を紹介し、私たち自身の予測である未来の支流私たちは人間と人間の融合の態勢だと思っています。第3ポイントは、私たちが智クラブで実践している人工知能の応用例です。

それは人工知能とは何ですか。その名の通り、人工知能は私たちが人工的な手段で作ったものです1この機械は人間の知能に似ているように見えるようにするための機械です1いくらかの能力11956年のダートマス会議が人工知能の基礎を築いたとされ、今回の会議での議論がコンピュータ学界の注目を集め、「人工知能」という1新興学科の誕生。

この時、学界では、深い数理論理思想が含まれているため、発展過程でもとる得したことがあるあやまる大きな成果、記号主義は人工知能として3大学派の第1支持隆重登場記号主義は還元に基づいている理論の理性主義的方法について、同学派は知能の基本要素は「記号」であり、人の認知過程は1個です。

情報加工過程、記号に対する論理演繹による取推理などの方法で知能活動を記号主義として表現することができ、このように1還元論に基づく理性主義的な方法を提供し、なし複雑なシステムの問題だけを効果的に処理することはできず、しかもその簡単な線形分解のため、システムの複雑性が破壊され、常識問題に対する回避態度がより広く非難され、1970年代になると、常識問題は人工知能にとってもはや回避することができなかった。

この問題はすぐに新しい学派の誕生を刺激し、8、90年代になると2つの学派が誕生しただろう1この学派は接続学派と呼ばれ、最も二次的1その特徴は人間の脳の構造をシミュレートすることであり、なし人間がどのように考えているかをシミュレートするプロセスです。それはあなたの人間の脳を相互に結びつけるこのニューロンネットワークであり、直接コンピュータで以前と区別してシミュレーションなし学習できる「知能」、このネットワークはこの学習能力を持っている。

さらに1派は行動学派それは私たちが知能を研究し、自然の生体を参照すると、知能が実際にはなし哺乳類などの小さな虫や哺乳類にも1行動学派は、知能を研究し始めたと考えています。なし最高級の人の知能から研究を始めるべきで、低級なもの、例えば虫、昆虫から始めるべきだ。

その知能を「浮かび上がらせる」方法は、当時の行動学派の代表的な人物ブルックスの考えに基づいて、実験室で地面いっぱいの機械昆虫を作り、それから生体と環境の適応性をシミュレーションしたが、理想はいつもなしそれでは満足して、その後人工知能の1この新しい波はすべて盲目的な楽観から徹底的に落胆する輪廻、遺伝的アルゴリズム、を経験した。

ニューラルネットワーク、規則に基づく専門家システム、確率図モデルなど、莫なしでも最近は人工知能なぜまた怒ったの？なぜこんなのもある1新しい議論があって、みんなが大騒ぎになったのか。の上ああ、私たちが第2部に入った議論はこの時、現れた。1Hintonという英雄的な人物が人工知能の発展を救った。

最二次の突破は、彼が提案した1つの「ディープラーニング（Deep Learning）」という概念は、実は彼は接続学派であり、人工ニューラルネットワーク進1ステップの延長は、従来の人工ニューラルネットワークは技術的な理由でしかできなかった3レイヤー、せいぜい4層なので、その階層はなしとても深いです。

Hinton1このニューラルネットワークのレベルを深くすることです

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